1：DELETE，可以添加where条件，速度较慢，锁表

2：truncate，会删除表所有数据，速度快

3：drop,删除数据以及表结构，慎用

实践

【1】对于truncate和drop不在本次的讨论范围，虽然这俩种方式很快，但是破坏性太大。注意日常开发中所有删除操作必须添加条件。

【2】对于几十万以上数据的删除不建议使用DELETEFROMTABLEWHERE的方式，该操作非常耗时，效率很差。

【3】对于大批量数据的删除需求实现可以通过Create-Table-as-Select方式处理，在表中插入行比删除它们更快。使用create-table-as-select(CTAS)将数据加载到新表中的速度更快。

createtabletable_name_temp

select*fromsource_tablewhereXX=?

通过CTAS将不予删除的数据保留到一个临时表中，然后再通过SWAP的方式将临时表作为原表，通过这种方式完成大批量数据删除

【4】个人不建议上述的方式建表，上面的建表方式新表是不会复制原表的索引结构的，如果这个是一个大表那么后面单独加索引也是一个问题。建议使用CREATETABLEXXX(LIKEXXX);方式建表，这个会复制相关的索引结构数据

【5】具体操作步骤

--复制表结构

CREATETABLEtableB(LIKEtableA);

--插入筛选数据

INSERTintotableBSELECT*fromtableAwhereXXX=?;

--重命名，替换

renametabletableAtotableC;

renametabletableBtotableA;

--删除旧表

DROPTABLEtableC;

复制免费讲解AI专家

--复制表结构

CREATETABLEtableB(LIKEtableA);

--插入筛选数据

INSERTintotableBSELECT*fromtableAwhereXXX=?;

--重命名，替换

renametabletableAtotableC;

renametabletableBtotableA;

--删除旧表

DROPTABLEtableC;

注意：其中俩次rename可以先drop然后一次的rename，但是考虑到数据安全，毕竟是大数量数据删除，还是多操作一步，替换后自己检查下，然后再删除旧表，稳妥些

【6】通过delete删除上百万的数据耗时不清楚具体耗时，反正自己等待了十多钟都没有结果，通过select*fromsys.sessionWHEREconn_id!=connection_id();

查询看一直在执行。通过上面的方式500万的数据不到1分钟，还是比较快的。

【7】小技巧，如果你的大表有递增的ID，删除的或者保留数据的能够以ID作为划分的那么select的条件可以通过这里进行优化，那么操作效率会更快。

【8】如果是oracle，那么还可以使用altertable…move来更改存储行的表空间

altertabletableNamemoveincludingrowswhereXXX=？

下一篇：MySQL视图中用变量实现自动加入序号功能